消费升级以及消费观念的改变，使信贷行业发展迅速，由于技术不够完善，伴随而来的是多头借贷风险再次拉响警报。有金融机构称，18年拦截的欺诈及多头借贷用户占比50%。
自从信贷发展以来，欺诈行为一直是亟待解决的问题，也备受金融科技行业的关注有统计表明，与国外明显不同的是，中国互联网金融领域70%左右的信贷损失来自借款人的恶意欺诈。
上海科赋科技作为一家创新型技术公司，从成立之初就立志为各领域企业及合作伙伴量身定制契合于不同发展阶段和业务需求的专业化综合解决方案。为此上海科赋通过自主研发，独创了SaaS集成系统。
为了向客户提供更好的服务体验，更高效地控制坏账逾期率，科赋科技通过脱敏式调用客户三四要素分析制定了一套完整的反欺诈模型解决方案。
第一步：反欺诈模型输出。反欺诈模型输出是科赋科技基于本身所累积的数千万用户量，收集征信数据，同时与同行业的征信机构合作，相互打通信息，通过数千个指标维度、对客户进行分析、画像，推出了独家的用户评级体系----小银分。该体系主要是通过对用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质以及社交关系五个维度数据进行综合处理评估。
第二步：决策引擎、信审系统、大数据平台等私有化部署。反欺诈模型输出作为私有化部署的重要补充，有利于高效地开展决策系统、信审系统和大数据平台等私有化部署。
随着社会经济的不断发展，个人信用借贷、分期消费等形式已经成为当下年轻人生活方式的一种选择，金融科技行业也愿意为此提供更好地服务，但如何防止自身的损失就是上海科赋需要为合作的持牌机构服务的，从成立以来，上海科赋就没有让合作的机构失望，以后，也一定可以做的更好。
